足球赛事数据统计< ~ >足球比赛统计数据

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球赛事数据统计的问题，于是小编就整理了5个相关介绍足球赛事数据统计的解答，让我们一起看看吧。

足球一般比几局？（上半场和下半场一共）？

足球比赛时间应分为两个相等的半场，每半场45分钟。特殊情况双方同意另定除外，并按下列规定执行：

a. 在每半场中由于替补、处理伤员、延误时间及其它原因损失的时间均应补足，这段时间的多少由裁判员决定。

b. 在每半场时间终了时或全场比赛结束后，如执行罚球点球，则应延长时间至罚完为止。 除经裁判员同意外，上下半场之间的休息时间不得超过15分钟。

足球比分最大多少？

历史上足球比赛最大比分是149 - 0。

完成这一“壮举”的是来自非洲岛国马达加斯加的两支球队，在2003年10月31日国内锦标赛第6轮中创造了 149比0的恐怖纪录。 最终获胜的一方叫做AS阿德玛队，但这149个进球中没有一个来自AS阿德玛队员的脚下，全部的进球都出自失利的一方——奥林匹克埃米内队员自己制造。换言之，失利一方奉献给对手149个乌龙球。 创造历史的过程是这样的：奥林匹克埃米内的主教练拉特斯曼德雷塞·拉特萨拉扎卡在比赛中同当值主裁判发生争执，结果奥林匹克埃米内的球员出于泄愤的目的，疯狂地对本方大门发动猛攻。每当自己从中圈开球后，全队球员整齐一致地向自家球门怒射，一个接一个的进球让对方球员呆立当堂，而主裁判也并没有终止比赛，最终149比0——这个世界足球历历史最大的比分诞生了。

有历史记载以来足球最大比分149∶0！

这是世界足球历史最新的比分纪录。149个进球全部都来自对手的乌龙球。　2002年11月1日，在马达加斯加联赛卫冕冠军阿达马队同SOE队的比赛中，由于SOE队主教练拉特萨拉扎卡对判罚严重不满，因此S

OE队的队员采取把球向自己门里踢的极端措施进行抗议，这一踢就是149个。阿达马队的队员所能做的只是困惑地站在场上发呆，眼睁睁地目睹对手对自己球门施虐。

足球比赛的数据是怎样实时生成的？

我来回答一下这个问题，足球比赛的数据收集大体有两种方式，一是人工录入，另一个则是运用专业软件进行自动统计。

以著名足球数据统计公司OPTA为例，每一场比赛都会有两位员工观看比赛，分析师会通过比赛的实时情况记录比赛当中的每一个与球有关的事件。同时还有一名检查员来核对统计的数据并即使上传。使得解说员能够及时得到比赛的相关数据。在比赛结束之后，分析师还会针对本场比赛的综合数据对场上球员进行评分。Opta的团队每场会人工统计1600到2000个事件。

而专业软件则通过高科技设备捕捉那些相对客观和容易的数据，在通过软件分析然后上传。作为Opta的竞争对手，美国Prozone公司则是通过高精度摄像头以及热成像识别对比赛进行统计，在涉足足球领域之前，Prozone公司这套设备已在NBA赛场上使用多年。一场足球比赛中，会有8部具有热成像功能的高精度摄像机对场上的球员进行追踪，并将球场建模，从而统计出球员的跑动距离以及活动热区等数据。随着科技的发展，这一套设备不仅可以对数据进行捕捉，同时还可以对比赛中裁判的判罚进行分析。

而对于球队而言，一场比赛所需要的数据不仅于此，球队还需要对球员的心率、心肺功能、跑动速度、冲刺频率等进行分析，从而判断球员的体能情况。通过穿戴高科技背心，可以记录球员的身体状况使教练可以实时监测。

比赛中实时呈现的各种数据的背后，凝结着许多科技与劳动结晶。

以提供给足球教练的球探报告为例，一份数据报告的生成通常由两部分配合完成：比赛现场的拍摄设备、解析比赛视频的自动算法。

“比赛现场的拍摄设备”通常是“2台高清摄像机”。在比赛过程中，这2台摄像机会以一定的焦距与角度架设在球场的主看台上（或者在场地条件受限的情况下，固定在球场边围栏、栅栏甚至是树枝上），各自负责一个半场。

为了保证视频获取过程的顺利进行，会有工作人员在旁边保证机器的开关、通电以及位置的稳定，但不会主动参与视频的拍摄工作。

“解析比赛视频的自动算法”是一个在后台完成的工作流程。连接网络的摄像机、或者转存文件的电脑会首先将视频数据传输给产品中心，接着会由工作人员对采集视频进行一定的核对与处理（比如视频是否清晰、画幅是否正常），然后在通过自动算法来解析录像以最终得出数据。

不过需要注意的是，比赛所显示的实时数据，往往会因为追求时效性的限制，选择一些自动计算准确率较高、难度更小、速度更快的基础球场行为，例如球场行为的总数（如突破、传球、射门、过人、铲断等等）、球场行为的百分比（如控球率）、进攻参数（进攻持续时间、进攻方向）。

而呈现在教练手中的技术统计，还会包含分析师手动记录的一些特殊参数，例如传球类型（非进攻传球、进攻传球、额外进攻传球、关键传球）、失误类型（非受破性失误、严重失误、个人失误、站位失误）等等。

足球场上传球次数和控球率怎么统计？

首先谢谢邀请

之前对于足球的控球率统计并不是统一的，每一个联赛他们对于控球率的统计都会有误差。现在对于控球的数据统计算是比较规范了，它有一个明文规定。它是根据控球时间来算的，而控球时间就是在比赛运动中计算球队触球的时间长度。同一队队员之间的任何方式传球都是属于有效时间。传出和射出的球在未被对方接触之前都属于有效时间，所以空中飞行的时间也算。被对方拦截后才开始计算对方的控球时间。 但我们要注意的是，一定在比赛的运动中的控球才有效。任何的停顿都会停止计算，包括踢任何的罚球、任意球、角球、边线球，进球后等等，在重新开球之前是不计算的。简单的来说，就是球要在球队一方的脚下，连贯的控球。

同时场边还有电脑技术分析，通过对录像的视频分析，技术组会很快得知双方在某些时间段的控球率。

谢谢邀请，传球次数和控球率是靠人工操作机器统计的。

一来一回倒脚便是传球，有总计和明细记录，大都是由赛场提供方负责，也有专门监控各自教练组成员负责，获得的数据或有赛场提供方公示或是教练组留存作为将来球员的数据资料。

控球率就更简单了，计算控制球的时间，机器可以独立完成。

足球比赛的控球率概念比较笼统，大部分人的主观想法就是一支球队控制球权的时间在总时间中所占的比例。但是实际是有两种算法的。

第一种就是上面说的，这种时间算法，就是老式的钟表算法。两个人一人掐一个表，有人通知这两个人在直播的时候怎么按。这种算法计算的是一支球队队员之间的传球时间，只要球还在同一队队员之间流转，那都算这一方控制球权。所有的停止时间都不计算在内，包括任何的死球时间，主要有界外球，点球，任意球，角球等。最后计算一支球队的控球时间占总时间的比重就是控球率了。

第二种算法是新式算法，这种算法不再计算时间了，它是计算传球次数。就是有效的传球次数，同一队队员之间的成功传球算为有效，传球被对方打断或者其他情况算无效。最后计算一支球队的有效传球次数占两支球队传球总次数的比重，视为控球率。

两种方式不出意外，结果大致相近。但第二种算法比较合理，更能体现场上哪一方更能掌握比赛，控球率也更加准确。

首先谢谢邀请 之前对于足球的控球率统计并不是统一的，每一个联赛他们对于控球率的统计都会有误差。现在对于控球的数据统计算是比较规范了，它有一个明文规定。它是根据控球时间来算的，而控球时间就是在比赛运动中计算球队触球的时间长度。同一队队员之间的任何方式传球都是属于有效时间。传出和射出的球在未被对方接触之前都属于有效时间，所以空中飞行的时间也算。被对方拦截后才开始计算对方的控球时间。但我们要注意的是，一定在比赛的运动中的控球才有效。任何的停顿都会停止计算，包括踢任何的罚球、任意球、角球、边线球，进球后等等，在重新开球之前是不计算的。简单的来说，就是球要在球队一方的脚下，连贯的控球。同时场边还有电脑技术分析，通过对录像的视频分析，技术组会很快得知双方在某些时间段的控球率。

控球率理论上讲，是按照各队球员触球时间累计而来，反正哪方的触球时间长，哪方的控球率就高。但是，控球率有真控球和假控球，真控球，是对方拼命逼抢，就是拿不到球，假控球，是双方心照不宣，在球场上闲逛。细节，细节，决定成败，控球率等各种数据，都是可以刷的，虽然现在是大数据时代，但各位不要忘了，数据也是可以做假的。要有个人的独立思考能力，才能拨开云雾。涉及大家都能看到的数据，一定是没有价值的？

另：祝福圣卡西病魔退散，身体健康，享受足球。

各位可以参考参考，欢迎评论

在足球比赛中，一方控制足球的时间比率，比如在90分钟的比赛中控球时间达到了60分钟，那它的控球率就是60/90*100%=66.7%，则对方的控球率就是33.3%。

控球率数是用来检测一场比赛中谁掌握着比赛的主动权和比赛节奏的数据之一，一般情况下，一个队的控球率越高，就证明这个队伍对比赛的掌握度越强，实力越强，但是，控球率只是监测的数据之一，需要和其他的数据放在一起综合的进行分析。

控球时间就是在比赛运动中计算球队触球的时间长度。同一队队员之间的任何方式传球都是属于有效时间。传出和射出的球在未被对方接触之前都属于有效时间，所以空中飞行的时间也算。被对方拦截后才开始计算对方的控球时间。 但要注意的是，一定在比赛的运动中的控球才有效。任何的停顿都会停止计算。包括踢任何的罚球、任意球、角球、边线球，进球后等等，在重新开球之前是不计算的。

如何判断足球比赛的结果？

足球比赛预测有很多因素，这也是很多媒体做赛前预测的一套流程，每个人对比赛都有不同见解，有时候还有一定的偏向性但套路都几乎差不多。

菠菜公司的赔率直接了当的给出了比赛结果的可能性，是经过一系列数据分析的结果，对于不了解的球队，直接看盘口。

如果对球队做了功课，那有很多数据可以去分析，最直接的就是看积分榜，强弱差距大的，自然排名也会差距很大，如果是排名，积分相差不远，那就要着重分析球队了。

球队数据分析不外乎，胜场，进球数，失球数。对于有些比赛，还需要分析主客场独立数据，甚至需要细化到独立对手的交战数据，一般取10场以内数据，过度数据参考意义会降低。

然后还要看主教练的排兵布阵，一般来说，比赛前，每个球队需要上报人员名单，基本可以确定阵型，很多菠菜公司会在公布球员名单后，改变赔率，可想而知重要性。

再来就是看球队的体能和板凳强度，欧洲球队排名靠山的有时会需要四线作战，有时会放弃比赛，换预备队练手，当然，还要看下一轮对手，比如曼联这次已经提前一轮出线小组赛，那最后一场的胜负就看下轮对手是谁，考虑次轮的晋级可能性。

还有一些特殊情况，比如主力球员的情绪，教练的情绪，伤病情况，天气问题。

最后还有一个非常重要的指标，就是比赛会受外盘的影响，特别是非常重要的比赛。

最后说一句，足球是圆的

你是想问足球比赛结果的真实性还是预测足球比赛的结果？如果以双方主教练临场排兵布阵指挥水平及场上踢球主力人员水平比拼，那么可以大概率预测纸面实力强的获胜或平可能性更大，如果最后强的输给弱队，那就属于冷门了，如果场上所谓的强队表现不尽力不发挥全力导致输球那就很难判断了！

判断一场比赛之前你首先要收集比赛双方队伍的数据，包括交手胜负纪录，两队紧急场比赛进球率，两队战意等等，这样分析说实话很费时间，建议借助一些软件或者网站来分析，我一般都是看球半网的分析数据，比较全面，预测分析的结果也都比较准确，结合上面的数据和我个人的看法基本上预测的结果一般不会出错

到此，以上就是小编对于足球赛事数据统计的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球赛事数据统计的5点解答对大家有用。